人工智能(Artificial Intelligence)简称AI,它研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
1956年,约翰・麦卡锡在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”的概念,标志着人工智能学科的诞生。此后,人工智能经历了多个发展阶段,广泛融合多个学科,取得了机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的突破。
机器学习是人工智能的核心,长期以来一直是科学家们研究的重要内容。它专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习在各领域应用广泛,在医疗领域,它用于疾病预测、医疗影像辅助诊断等;在交通领域,智能交通信号灯根据实时路况优化信号配时,智能驾驶技术提高道路安全;在教育领域,通过图像识别进行试卷校正和答题,人机交互在线答题,为教师和学生提供更有效的学习方法。
当前,人工智能已展现出对制造业的强大赋能作用。它催生了一批新兴产业,如智能网联汽车、智能机器人、智能家居、虚拟现实等,为经济发展注入新动能。另外,传统产业结合人工智能进行全流程、全要素智能化改造,不断提质增效和降本降耗,实现转型升级。例如,面向智能工厂的个性化和定制化生产;以工业互联网为依托,由制造向服务延伸等。
人工智能还进一步提升了劳动生产率。一方面,在人工智能技术赋能下,智能机器人走入生产生活,成为人类的得力助手。目前,我国在役工业机器人数量突破150万台,占全球总量的比重超1/3,制造业机器人密度达到392台/万人。随着人工智能技术的发展和赋能,工业机器人的工作效率能够得到进一步提升。另一方面,人工智能也在提升劳动者的素质和能力,培养出数字时代所需的复合型人才,推动全社会生产力的提升。
人工智能时代,数据是推动其发展的关键资源,大模型作为重要的技术方向已经在许多领域取得了显著的进展,在日常工作生活中被人们所使用,但数据隐私与安全问题也随之出现,需要在未来长期内不断规范使用行为,把握限度。另外,随着生成式人工智能的长足进步,人们对其道德属性也产生了隐忧。
但总体看来,我国人工智能核心产业规模持续增长,发展前景可观。人工智能与制造业深度融合是高质量发展的内在要求,它能够有力推动我国制造业高端化、智能化、绿色化、融合化,提升新型工业化水平。
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