AI将推动医疗从“一刀切”转向“量体裁衣”？个性化医疗与精准治疗

个性化医疗是一种根据基因组成、生活方式、环境因素以及病人目前的疾病特征来进行定制化的医疗手段。

首先，每个人的基因都是独一无二的，这就会导致个体对疾病的易感性是不一样的。比如某些人因为基因突变，就可能会导致他得乳腺癌的概率比普通人高得多。那么通过人工智能的基因测序和分析，我们可以对这类人群进行定位，并且提前采取一些有效措施。

另外，即便是同一种疾病，在不同的个体上的表现可能也是不一样的。比如癌症，有些个体可能会对化疗更有效，有些则必须要进行靶向治疗。人工智能就可以帮助我们更加有针对性地进行个性化的决策。

还有一些个人的生活方式、环境因素等数据，本来应该是作为医疗的一部分，但是由于我们目前的医疗环境下收集成本过高，所以这方面的数据从来没有被利用起来。但在未来，随着一些可穿戴设备的普及，医疗方式也有可能会发生一些改变。

实践案例：基于AI的基因组学分析和药物反应预测

举个例子来说，抗凝的药物华法林，它的治疗窗口很窄，个体用药的差异非常大，医生就比较难以判断到底应该用多少剂量。这时候，我们就可以通过人工智能建一个模型，通过患者的一些基因以及历史的医疗记录，给出一个最佳的剂量。人工智能比较擅长做这样的事情，它可以通过分析患者的基因数据、既往的医疗记录等，来测定个体对于特定药物的反应，这样就可以帮助医生更好地去调整药物的剂量，然后降低发生不良反应的风险。

个性化医疗对未来医疗诊断的改变

最大的影响可能是医疗重心将会被提前。因为随着个人的基因组信息、环境信息以及一些生活方式的数据也被纳入到医疗诊断的范畴，一些前瞻性的分析将会被引入，这样的话我们就有更多的机会去采取很多的预防性的措施，比如生活方式的调整、预防性用药的展开等，这些都会降低发病的几率，这是一个很有意义的事情。

未来展望：AI推动医疗从“一刀切”向“量体裁衣”转变

深度学习算法对于医疗影像数据的识别可能会成为一个标准的诊断流程；可穿戴的智能设备也会参与到未来的医疗活动当中；在开药的流程当中，人工智能可能会参与到药物的剂量的选择以及药物的选择方面的决策中来；可能会出现一些个性化的医疗服务平台，帮助患者匹配最合适的医疗资源，比如医生资源、设备资源；可能会出现一些可穿戴和物联网设备，对于一些特定患者的健康进行24小时的监控，做到实时预警。

总体来说，人工智能提高医疗准确性和效率，在此基础上我们可以研发更好的智能医疗问诊系统；它还促进了药物的研发、促进个性化医疗的诞生。人工智能进入医疗领域，让更多的人享受更好的医疗服务，带来更可期的未来医疗。

本文为科普中国·创作培育计划扶持作品

作者：人民日报数字传播团队

审核：北京工业大学信息学部 于乃功教授

出品：中国科协科普部

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