供应链金融

一、基本概述

供应链金融（supply chain finance，简称SCF）是一种以核心企业为依托，以企业信用或交易标的为担保，通过锁定资金用途及还款来源，对供应链各环节参与企业提供融资、结算、资金管理等综合金融服务的产融创新模式[1]。它把传统“单点”信贷升级为“链式”乃至“网式”信用，将供应链商流、物流、信息流、资金流（“四流”）整合在同一套风控与运营体系内，从而缓解链上中小企业融资难、融资贵问题，并提升整体供应链效率与韧性。

（[1]GB/T 18354-2021《物流术语》。https://std.samr.gov.cn/gb/search/gbDetailed?id=CA6C0E542C51C983E05397BE0A0AED11）

二、分类信息

( [2]Timme，S.G.，＆Williams-Timme，C.(2003).“The RealCost of Holding Inventory，​”Supply Chain ManagementReview，7(4)(July／Aug.2003)，30-37：ILL.)

三、详细解释

供应链金融是一种基于供应链各环节之间的商业关系而开展的金融服务。它依托供应链网络中的核心企业信用，把银行、上下游中小企业与真实贸易流打通，通过信用嫁接、数据共享与风险共担，为链上各节点注入流动资金与信用增值，最终形成一个共生、共享、共稳的产业金融生态圈。

供应链金融在国际上的发展始于20世纪末。近年来，随着赊销贸易在国际、国内的盛行，处于供应链上游的企业普遍面临资金短缺的压力、账期延长的困境。与此同时，随着市场竞争的日趋激烈，单一企业间的竞争正在向供应链之间的竞争转化，同一供应链内部各方相互依存程度加深。在此背景下，旨在增强供应链生存能力，提高供应链资金运作效率，降低供应链整体管理成本的供应链金融业务得到了迅速发展。

对供应链金融内涵的理论探索最早起源于Timme等学者，他们认为，供应链金融是为实现供应链的整体目标。供应链中的一些参与方积极与供应链外部的金融服务提供商（银行、保理商等）进行协作，并在协作过程中将供应链内部的物流、信息流和资金流以及供应链运营过程、供应链其他参与主体和全部资产状况纳入考虑。我国关于供应链金融的概念最早由深圳发展银行于2006年6月提出，同时还推出了多款供应链金融产品。2017年，国务院办公厅印发《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，将供应链发展上升为国家战略方向，这也是国家首次为供应链金融的发展指明方向。2025年4月，央行等六部门联合发布的《关于规范供应链金融业务 引导供应链信息服务机构更好服务中小企业融资有关事宜的通知》正式施行，旨在强化供应链金融业务规范，提升金融服务实体经济质效，防范潜在金融风险。

四、应用领域/前景

供应链金融被广泛应用于生产性服务、物流、电商平台、金融机构和贸易流通等多个领域，下面着重介绍前三个领域：

（1）生产性服务中的供应链金融

生产性服务的供应链金融运作模式分别是流程导向型服务的供应链金融、产品导向型服务的供应链金融和整合型服务的供应链金融。如创捷公司推出“垂直电商+供应链金融”模式，新希望六和集团以金融实现农业供应链的高度融合。

（2）物流环节中的供应链金融

基于供应链的物流金融服务类型主要包括区域变革型物流金融，广域变革型物流金融和知识型拓展型物流金融。如海格物流公司提供的新型“M+1+N”模式的融资服务，弘信物流建立的从中央仓库到区域仓储配送的一整套物流网络。

图1 “M+1+N”模式供应链金融工作流程示意图。 图片来源：参考来源[1]

（3）电商平台的供应链金融

电商平台的供应链金融根据业务性质的不同大体分为销售型电商的供应链金融、采购型电商的供应链金融和整合型电商的供应链金融三种形式。

下一阶段发展可能解决的关键问题包括：中小企业融资难题的深化突破、供应链生态的协同效率提升、风险控制体系的完善、金融服务的普惠性与包容性增强。将产生的核心价值包括产业生态的协同与升级、金融服务的普惠化与创新、风险管理的精细化与智能化和社会经济效益的提升。

五、绿色应用难点

绿色供应链金融是绿色供应链、供应链金融以及绿色金融的有机融合，在融资要求上更加注重绿色低碳发展，以实现经济生产和绿色发展相结合、相协调的目的。

绿色供应链金融在实际落地中主要面临“三难”：

一是绿色金融标准体系有待进一步扩充完善。当前银行业绿色金融标准体系的制定主要集中在绿色信贷，绿色供应链金融等创新业务标准的制定尚处于探索阶段。因此国内金融机构对绿色供应链金融的认定存在较大差异，业务创新缺乏明确的规范指引。同时，由于缺乏统一的绿色标准和有效的信息披露、共享机制，银行难以实现对绿色金融风险及时、有效地识别；环境信息评价、多方监督、第三方评估等的作用难以得到充分发挥。

二是数据获取困难且数据质量不佳。绿色供应链金融的实施需要收集各环节大量数据，如能源消耗、资源利用、公共工程等方面的数据，这些数据往往较为分散且数据质量参差不齐，需花费大量时间和精力确定核算边界、梳理数据清单、制定分配原则、进行数据筛选和清洗及分析工作。此外，缺乏供应链碳追踪数据软件，同时碳盘查复杂度较高，需借助外部力量完成。

三是信息基础设施建设不完善。目前，中国还未建成以若干国家枢纽为节点、若干大数据中心集群的全国一体化大数据中心体系，智能计算中心建设也处于规划阶段，这些问题在一定程度上制约了绿色供应链金融的发展。在实践中，绿色供应链金融模式需要金融机构与上游企业之间的信息共享，而在不同机构进行信息共享的过程中，数据共享与隐私保护难平衡，可能存在信息泄露、信息滥用的风险。

本词条贡献者：

程钰丹 中石化石油化工科学研究院有限公司，工程师。

本词条审核专家：

郭 莘 中石化石油化工科学研究院有限公司高级专家 高级工程师

参考来源：

[1] 区块链与供应链金融白皮书（1.0版）https://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201811/P020181101530141614382.pdf

[2] 黄卓,王萍萍.金融科技赋能绿色金融发展:机制,挑战与对策建议[J].社会科学辑刊, 2022(5):8.

[3] 观点研究｜银行开展绿色供应链金融的难点和建议 https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_16509211

[4] 2023年中国供应链金融研究报告 https://m.21jingji.com/article/20231204/herald/dd87cae37d71405cfcaba238cb88333a.html

[5] 胡跃飞,黄少卿.供应链金融:背景、创新与概念界定[J].金融研究, 2009.DOI:CNKI:SUN:JRYJ.0.2009-08-019.

注1：尽管在2000年以前，与供应链金融相关的小微借贷、贸易金融在产业中业已存在，并且在理论界也得到了一定的研究和探索(Boot ＆ Thakor，1994；Berger ＆ Udell，1998)，但这一时期只是站在金融借贷的立场，分析中小微企业如何从金融机构顺利获得资金，而未从产业运营的视角，探索产业要素与金融要素的结合。2000年以后，供应链金融才逐步登堂入室。